Automating Reporting Processes for Questionnaire Data on Diversity and Inclusion
Over Ons Onze onderzoeksgroep Organisatiegedrag binnen de Faculteit Sociale Wetenschappen van de Universiteit Utrecht voert grootschalige onderzoeken uit met behulp van vragenlijsten voor organisaties die inzicht willen in de doelmatigheid van hun diversiteits- en inclusiebeleid. De verzamelde data wordt momenteel handmatig verwerkt in rapportages voor deelnemende organisaties. We willen dit proces efficiënter maken door het gebruik van moderne tools zoals R, Python, Tableau, Power BI, of Excel VBA.
Functieomschrijving Je krijgt de opdracht om te onderzoeken hoe we ons rapportageproces kunnen automatiseren. Je analyseert onze huidige werkwijze, onderzoekt welke tools het beste aansluiten bij onze behoeften, en implementeert een prototype voor geautomatiseerde rapportage.
Wat ga je doen? 1. Procesanalyse: o In kaart brengen van het huidige proces voor het verwerken en rapporteren van vragenlijstdata. o Identificeren van knelpunten en tijdsintensieve taken. 2. Toolonderzoek: o Onderzoeken van mogelijkheden met tools zoals R, Python, Tableau, Power BI, of Excel VBA. o Evalueren van de geschiktheid van deze tools voor onze data en rapportagebehoeften.
- Prototyping: o Ontwikkelen van een werkend prototype dat data automatisch verwerkt en omzet in rapporten. o Visualisaties en tabellen maken die aansluiten bij de behoeften van deelnemende organisaties.
- Advies en implementatieplan: o Een rapport opstellen met aanbevelingen voor verdere implementatie binnen onze onderzoeksgroep.
Wat bieden wij? - Een aanstelling als Student Assistent conform artikel 10.2, 10.4 en Artikel 2.4 - lid 2 CAO NU en de universitaire regeling student-assistenten. - Een functie voor 3 maanden (0.2fte) - Begeleiding door een ervaren onderzoeksteam. - De mogelijkheid om direct impact te maken met je werk. - Flexibiliteit in het testen en implementeren van jouw ideeën. - Mogelijkheid om vanuit ons kantoor in Utrecht en vanuit huis te werken.
Wie zoeken wij? Een zelfstandige, analytische student die enthousiast is over data-analyse en procesoptimalisatie.
Opleiding: Een HBO/WO-student in Data Science, Toegepaste Wiskunde, Informatica, of een vergelijkbare opleiding.
Vaardigheden: o Ervaring met tools zoals SPSS, Excel, R, Python, Tableau of Power BI. o Affiniteit met datavisualisatie en rapportageprocessen. o Een proactieve houding en probleemoplossend vermogen.
Interesse? Stuur je CV en een korte motivatie naar nim@uu.nl. Voor vragen kun je contact opnemen met Jojanneke van der Toorn via j.m.vandertoorn@uu.nl
