Functieomschrijving

Moderne methodologieën voor kennisextractie produceren vaak taxonomieën, vocabulaires en ontologieën die onvolledig, foutief en gebrekkig zijn aan granulariteit, domeinspecificiteit en focus. In veel domeinen kan het kennisextractieproces worden verbeterd en de resultaten ervan worden verbeterd door geautomatiseerde verwerking van typische documenten die domeinsemantiek accumuleren in hun structurele, sequentiële en opmaakpatronen. In dit 4-jarige PhD-project probeer je een conceptueel kader en een algemene benadering te ontwikkelen voor het gebruik van deze dunne laag semantische informatie om formele domeinkennis te extraheren. De aanpak zal worden toegepast op het gebied van rechtshandhaving en cybercriminaliteit.

Je doet onderzoek naar ontologie-extractie en -verrijking met behulp van verschillende technologieën op het gebied van machine learning, natuurlijke taalverwerking en informatie-extractie. Je ontwikkelt nieuwe methoden en algoritmen, traint, past ze toe en valideert ze op real-life datasets, presenteert en publiceert resultaten op internationale conferenties en in wetenschappelijke tijdschriften, en voltooit je proefschrift.

Deze functie is een samenwerking tussen de Nederlandse Organisatie voor Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek (TNO) en de Universiteit Utrecht (UU). Je komt in dienst van de UU en maakt deel uit van de groep Software Technology for Learning and Teaching van professor Johan Jeuring.

Je werkt onder de dagelijkse supervisie van Dr. Sergey Sosnovsky. Tijdens het project werk je nauw samen met Freek Bomhof en dr. Maaike de Boer van de afdeling Data Science van TNO. Bij TNO krijg je de kans om bij te dragen aan verschillende lopende TNO-projecten die ontologie-engineeringtechnologieën ontwikkelen en toepassen in praktische toepassingen.

Kwalificaties

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste en toegewijde kandidaat die beschikt over de volgende kwalificaties: - een masterdiploma in informatica, informatica, kunstmatige intelligentie of een aanverwante richting; - een sterke motivatie om zich bezig te houden met onderzoek in informatie- of informatica; - aantoonbare ervaring / hands-on kennis in ontologieën, machine learning, natuurlijke taalverwerking, informatie-extractie of een gerelateerd domein; - beheersing van Engels & Nederlands, zowel in woord als geschrift;

Wat bieden wij jou

• de mogelijkheid om te werken in een collaboratief, sociaal en toegewijd team van onderzoekers;
• een fulltime functie voor 4 jaar;
• een fulltime brutosalaris dat begint bij € 2.541,- en oploopt tot € 3.247,- per maand (schaal P van de CAO Nederlandse Universiteiten (cao));
• 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering;
• een pensioenregeling, gedeeltelijk doorbetaald ouderschapsverlof en flexibele arbeidsvoorwaarden op basis van de CAO Nederlandse Universiteiten.

Naast de arbeidsvoorwaarden uit de CAO Nederlandse Universiteiten kent de Universiteit Utrecht een aantal eigen regelingen. Zo zijn er afspraken over professionele ontwikkeling, verlofregelingen en sport. Ook geven we je de mogelijkheid om zelf je arbeidsvoorwaarden uit te breiden via het Keuzemodel Arbeidsvoorwaarden. Zo stimuleren we je graag om te blijven groeien. Kijk voor meer informatie op werken bij de Universiteit Utrecht

Over de organisatie

Een betere toekomst voor iedereen. Deze ambitie motiveert onze wetenschappers bij het uitvoeren van hun toonaangevende onderzoek en inspirerend onderwijs. Aan de Universiteit Utrecht werken de verschillende disciplines intensief samen aan grote maatschappelijke thema's. Onze focus ligt op Dynamics of Youth, Institutions for Open Societies, Life Sciences en Sustainability. Bij de faculteit Bètawetenschappen zijn er 6 afdelingen om een fundamentele verbinding mee te maken: Biologie, Scheikunde, Informatica, Wiskunde, Farmaceutische Wetenschappen en Natuurkunde. Elk van deze bestaat uit verschillende instituten die samenwerken om zich te concentreren op het beantwoorden van enkele van de meest urgente problemen van de mensheid. Nog fundamenteler zijn de individuele onderzoeksgroepen – de bouwstenen van onze ambitieuze wetenschappelijke projecten. Kijk voor een impressie Werken bij de faculteit Bètawetenschappen van de Universiteit Utrecht.

De afdeling Informatie- en Informatica staat nationaal en internationaal bekend om haar fundamenteel en toegepast onderzoek op het gebied van informatica en informatica. In onze continu veranderende (digitale) samenleving is de afdeling Informatie- en Informatica continu op zoek naar nieuwe, realistische manieren om de grenzen van zowel wetenschap als maatschappelijke toepassing te verleggen. We dragen bij aan innovatieve informatietechnologieën door de ontwikkeling en toepassing van nieuwe concepten, theorieën, algoritmen en softwaremethoden. Relevante gebieden van interdisciplinair onderzoek zijn onder meer Game Research, Foundations of Complex Systems, Applied Data Science en Artificial Intelligence.

Tijdens het project werk je nauw samen met de afdeling Data Science van TNO. De afdeling Data Science bestaat uit een hecht team van 50 hooggekwalificeerde en gemotiveerde vrouwen en mannen van over de hele wereld, die een drive delen om innovatieve toepassingen te ontwikkelen die gericht zijn op het begrijpen en betekenis geven aan data.

Extra informatie

Voor vragen over deze functie kun je contact opnemen met dr. Sergey Sosnovsky (UD) via s.a.sosnovsky@uu.nl

Heb je een vraag over de sollicitatieprocedure? Stuur dan een e-mail naar science.recruitment@uu.nl

Kijk voor meer informatie op werken bij de faculteit Bètawetenschappen.

Aanmelden

Iedereen verdient het om zich thuis te voelen op onze universiteit. We verwelkomen medewerkers met een grote verscheidenheid aan achtergronden en perspectieven en we hechten veel belang aan diversiteit en genderevenwicht.

Heb jij de expertise en de ervaring om uit te blinken in deze rol, reageer dan eenvoudig via de “Solliciteer” button! Gelieve bij te voegen: - je motivatiebrief; - uw Curriculum Vitae; - de namen, telefoonnummers en e-mailadressen van minimaal twee referenties.

Als deze specifieke mogelijkheid niets voor jou is, maar je kent iemand anders die mogelijk geïnteresseerd is, stuur dan de link naar hen door.