Part-time studentwerk – UMC Utrecht

Wie we zijn

Wij (Bont Groep) zijn een grote en dynamische onderzoeksgroep in het UMC Utrecht die onderzoek doet naar respiratoir syncytieel virus (RSV). Onze missie is het verbeteren van de kennis en het verminderen van de wereldwijde last van respiratoir syncytieel virus, wereldwijd de tweede doodsoorzaak bij jonge kinderen. De activiteiten van de groep omvatten laboratoriumstudies, klinische studies en statistische modellering. We zijn op zoek naar een student data/computer/AI sciences om onze datamanagementprocessen te verbeteren en de automatisering van reguliere taken te ondersteunen.

Wat heeft klinisch onderzoek te maken met informatica?

Het uitvoeren van grote klinische onderzoeken gedurende meerdere jaren vereist het opzetten en onderhouden van grote complexe databases. Gegevens van hoge kwaliteit zijn essentieel om geldige antwoorden op onderzoeksvragen te krijgen. Daarom is gegevensbeheer een prioriteit. Klinische studies gebruiken nu meer technische hulpmiddelen dan voorheen, omdat deelnemers liever apps gebruiken of vragenlijsten per e-mail ontvangen. Een ander aspect is dat sinds de COVID-19-pandemie meer gegevens over respiratoire virussen worden gedeeld en online beschikbaar zijn. Deze informatie is zeer waardevol, maar kan arbeidsintensief zijn om te verzamelen.

Wat ga je doen

Je ondersteunt het onderzoeksteam bij het ontwikkelen en verbeteren van onze datamanagementprocessen en het automatiseren van taken. Je werkt nauw samen met een promovendus(s) om mogelijke verbeteringen te identificeren en te prioriteren in overeenstemming met de projectbehoeften en je eigen sterke punten en interesses. Je dagelijkse taken kunnen onder andere bestaan ​​uit het maken van nieuwe formulieren in online databases, het plannen en testen van triggers voor batch-e-mailuitnodigingen, het opzetten van automatische gegevenscontroles, het coderen van automatische rapporten of het opzetten van een gegevenspijplijn voor gegevensextractie.

Wie je bent

Je bent een bachelor- of masterstudent datawetenschappen/computer/AI-wetenschappen of een ander gerelateerd vakgebied. Je bent minimaal 8u per week beschikbaar. Je bent verantwoordelijk, hebt een goed analytisch denkvermogen, hebt oog voor details en bent oplossingsgericht. Je bent nieuwsgierig naar onderzoek in klinische settings en in staat om in een multidisciplinair team te werken. Je hebt een goede beheersing van het Engels. Ervaring met R is een pré.

Wat we aanbieden

• Uw vaardigheden toepassen op een groter doel om de gezondheid van jonge kinderen te verbeteren.
• Een waardevolle ervaring in datamanagement voor onderzoek.
• Inzicht in de vereisten voor gegevensprivacy bij het werken met gezondheidsgegevens in Nederland en op internationaal niveau.
• Een grote variatie aan taken en projecten om jezelf te blijven ontwikkelen.
• Een jonge en dynamische omgeving die openstaat voor suggesties.
• Een flexibel contract met uren die aangepast kunnen worden aan je studie.
• Mogelijkheid om in ieder geval deels vanuit huis te werken.

Hoe solliciteren?

Marie-Noelle Billard, promovendus & Joanne Wildenbeest, kinderarts-specialist infectieziekten. Voor vragen en aanmelden: groepbont@umcutrecht.nl.